No post Escolha das Transformacoes SSIS (http://sqlserver-brasil.blogspot.com/2008/06/classificando-as-transformaes-no-data.html) escrevi sobre a classificação das transformações em 3 grandes grupos: com bloqueio, sem bloqueio e semi bloqueio.
As transformações sem bloqueio consecutivas em um Data Flow formam uma única árvore de execução, utilizando o mesmo worker thread. Toda vez que em um Data Flow temos uma transformação com bloqueio ou semi bloqueio, é iniciada uma nova árvore de execução, utilizando um novo worker thread. Veja no Data Flow abaixo a divisão em árvores de execução:
Esta divisão em mais de um worker thread proporciona a execução em paralelo em máquinas com mais de um processador, melhorando o desempenho da carga.
Uma técnica utilizada no SQL Server 2005 era acrescentar ao Data Flow uma transformação semi bloqueio (exemplo UNION All) para forçar o uso de um novo worker thread, e melhorar o paralelismo.
No SQL Server 2008 o paralelismo é automático, não sendo mais necessário utilizar do artifício acima para melhorar o desempenho. Para controlar o uso de worker threads basta ajustar a propriedade do Data Flow EngineThreads,
Por outro lado isto nos força a rever os pacotes desenvolvidos no SQL Server 2005 utilizando o artifício descrito acima!
Até o próximo post,
Landry.
Estou iniciando uma série de posts com as novidades do SQL Server 2008 para Business Intelligence, pois estarei participando do evento SQL Launch no Rio de Janeiro com duas palestras sobre SSIS e SSAS. Segue abaixo a relação das novas funcionalidades e melhorias que farão parte dos próximos posts:
SSIS
SSIS pipeline.
SSIS persistent lookups.
SSIS data profiling.
CDC (Change Data Capture).
SSRS
Integração com SharePoint nativo.
Novo Data Region Tablix.
Novos formatos de Rendering: rich-text, Word. Melhorias no formato de Rendering Excel.
Entrega dos relatórios diretamente para o SharePoint.
SSAS
Personalization Extensions .
Best Practice Alerts.
Dynamic Named Sets.
Enhanced Dimension Design.
Enhanced Aggregate Design.
Novos algoritmos para Microsoft Time Series.
Subspace Computation.
MOLAP Write Back.
Scale-Out.
Backup.
Até o próximo post,
Landry
